Cardiometabolic risk in apparently healthy adolescents
Keywords:
Adolescents, cardiometabolic risk factors, cardiovascular risk, metabolic symdrome, overweightAbstract
Introduction: Cardiometabolic risk is a set of factors that increases the probability of experiencing vascular diseases and developing diabetes.
Objective: Identify the association between cardiometabolic risk and the clinical, anthropometric, epidemiological, biochemical and atherogenic indices variables studied in apparently healthy adolescents.
Methods: A cohort study was carried out in the period between September 2021 and July 2023, in apparently healthy pre-university adolescents. A bivariate analysis was carried out to relate the epidemiological, anthropometric, clinical, biochemical variables and atherogenic indices with the cardiometabolic risk. The descriptive analysis was carried out using percentages, absolute frequencies and as a measure of central tendency: the arithmetic mean; while the standard deviation was used as a measure of variability. We worked with a statistical significance of p < 0.05 and a confidence interval of 95 %.
Results: During the investigation, 45 patients presented cardiometabolic risk, with a slight predominance in males (28.0 %). Waist circumference, neck circumference, body mass index, triponderal index, waist-hip index and waist-height index were the most significant with p = 0.000. Uric acid (p = 0.002), triglyceride/HDLc ratio (p = 0.002), glycemia (p = 0.004) and LDLc/HDLc ratio were those most significantly associated with cardiometabolic risk.
Conclusions: Cardiometabolic risk was directly associated with risk factors that show alterations in the central distribution of fat, with predominance towards the visceral compartment.
Downloads
References
Miranda Never VP, Dos Santos Amorim PR, Bastos Rocha R, Ribeiro Canabrava KL, Miranda Júnior MV, Rocha Faria F, et al. Association of Lifestyle and Body Composition on Risk Factors of Cardiometabolic Diseases and Biomarkers in Female Adolescents [Internet]. Mediators Inflamm. 2020; 2020:9170640. DOI: 10.1155/2020/9170640
Huh, Y, Park HS. Associations of overweight and obesity with cardiometabolic risk factor clusters among Korean adolescents [Internet]. Sci Rep. 2024; 14(2024):3581. DOI:10.1038/s41598-024-53698-6
Williams S. Overweight at age 21: The association with body mass index in children and adolescence and parents’ body mass index. A cohort study of New Zealanders born in 1972–1973 [Internet]. Int J Obes. 2001; 25(1):158–63. DOI: 10.1038/sj.ijo.0801512
Freedman DS, Mei Z, Srinivasan SR, Berenson GS, Dietz WH. Cardiovascular risk factors and excess adiposity among overweight children and adolescents: The Bogalusa Heart Study [Internet]. J Pediatr. 2007; 150(1):12-17. DOI: 10.1016/j.jpeds.2006.08.042
Magdariaga A, Hierrezuelo N, Velásquez L, Ávila M, Videaux S. Factores de riesgo cardiometabólicos en adolescentes. Revista Cubana de Cardiología y Cirugía Cardiovascular [Internet]. 2023 [acceso: 07/05/2024]; 29(1):1-8. Disponible en:https://revcardiologia.sld.cu/index.php/revcardiologia/article/view/1354
Ministerio de Salud Pública. Anuario Estadístico de Salud 2020. La Habana: Dirección de Registros Médicos y Estadísticas de Salud; 2021. [acceso: 07/05/2024]. Disponible en: https://files.sld.cu/bvscuba/files/2021/08/Anuario-Estadistico-Espa%c3%b1ol-2020-Definitivo.pdf
Ministerio de Salud Pública. Anuario Estadístico de Salud 2022. La Habana: Dirección de Registros Médicos y Estadísticas de Salud; 2023. [acceso: 07/05/2024]. Disponible en: https://files.sld.cu/dne/files/2023/10/Anuario-Estadistico-de-Salud-2022-Ed-20231.pdf
Nakhleh A, Sakhnini R, Furman E, Shehadeh N. Cardiometabolic risk factors among children and adolescents with overweight and Class 1 obesity: A cross-sectional study. Insights from stratification of Class 1 obesity [Internet]. Front Endocrinol. 2023; 14(1):1108618. DOI: 10.3389/fendo.2023.1108618
Grupo de trabajo de puericultura, Departamento materno infantil. Consulta de puericultura. 3ra ed. La Habana: Ecimed; 2016. [acceso: 05/05/2018]. Disponible en: https://temas.sld.cu/puericultura/files/2014/07/Puericultura-FINAL-HIGHT-1-2-16.pdf
American Diabetes Association. Standards of medical care in diabetes-2009 [Internet]. Diabetes Care. 2009; 32(1):S13-61. DOI: 10.2337/dc09-S013
Alvarez Cruz J, Alvarez Bellet N, Marrero García M, Carassou Gutierrez M, Romero Reinaldo Y, Plasencia Vital J, et al. Síndrome metabólico en niños y adolescentes con obesidad [Internet]. Rev Cubana Med Milit. 2024 [acceso: 07/05/2024]; 53(1):e024022975. Disponible en: https://revmedmilitar.sld.cu/index.php/mil/article/view/22975
Comité de Nutrición. Consenso sobre manejo de las dislipidemias en pediatría [Internet]. Arch Argent Pediatr. 2015 [acceso: 07/05/2024]; 113(2):177-86. Disponible en: https://www.sap.org.ar/docs/publicaciones/archivosarg/2015/v113n2a23.pdf
American Academy of Pediatrics. Committee on Nutrition Cholesterol in Childhood [Internet]. Pediatrics. 1998 [acceso: 07/05/2024]; 101(1):141-7. Disponible en: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/11345978/
Gotelli Carrasco RA, Kunstmann Romo KR, Mansilla Carrasco VI, Sanhueza Hernández KD, López Espinoza MA. Capacidad diagnóstica de la circunferencia de cuello para evaluar la obesidad en la población adulta joven. Análisis de datos de la segunda Encuesta Nacional de Salud 2009-2010 [Internet]. Chile Nutr Hosp. 2022; 39(5):1019-26. DOI: 10.20960/nh.04026
Pontiles de Sánchez M, Morón de Salim A, Darias Perdomo S. Circunferencia media de brazo en preescolares y escolares hospitalizados como valor predictivo de desnutrición aguda[Internet]. Archivos latinoamericanos de nutrición.2016[acceso: 28/05/2024]; 66(3):176-84. Disponible en: https://www.alanrevista.org/ediciones/2016/3/art-3/#
Yeste D, Clemente M, Campos A, Fábregas A, Mogas E, Soler M, et al. Precisión diagnóstica del índice de masa triponderal (kg/m3) para identificar el fenotipo de riesgo metabólico en pacientes obesos [Internet]. An Pediatr. 2021; 64(2):68-74. DOI: 10.1016/j.anpedi.2020.04.004
World Medical Association. World Medical Association Declaration of Helsinki: ethical principles for medical research involving human subjects. JAMA. 2013; 310(20):2191-4. DOI: 10.1001/jama.2013.281053
Lee CY, Wei L, Sharon T, Yu Chan H, Pei Wen W, Yu Cheng Y, et al. Association of Parental Overweight and Cardiometabolic Diseases and Pediatric Adiposity and Lifestyle Factors with Cardiovascular Risk Factor Clustering in Adolescents [Internet]. Nutrients. 2016; 8(9):567. DOI: 10.3390/nu8090567
Messiah SE, Vidot DC, Somarriba G, Haney K, Aytur S, Natale RA, et al. Obesity and cardiometabolic disease risk factors among US adolescents with disabilities [Internet]. World J Diabetes. 2015; 6(1):200-7. DOI: 10.4239/wjd.v6.i1.200
Cordero RE, Rodríguez A, Hernández CI, Méndez E, Pifano C, Infante B. Biomarcadores cardiometabólicos e indicadores antropométricos de adiposidad en adolescentes escolares[Internet]. Vitae. 2015 [acceso: 28/05/2024]; 62(2015):1-10. Disponible en: http://saber.ucv.ve/ojs/index.php/rev_vit/article/view/9122
Hernández L, Camacho N, Paoli M, Sierra L, Jurado A, Páez LH, et al. Indicadores antropométricos como pronóstico del espesor del tejido adiposo epicárdico y riesgo cardiometabólico en pediatría [Internet]. Arch Venez Puer Ped. 2020 [acceso: 02/06/2024]; 83(3):70-77. Disponible en: http://ve.scielo.org/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0004-06492020000300070&lng=es
López Fuenzalida A, Illanes Aguilar L, Rodríguez Canales C, Contreras Briceño F, Durán Agüero S, Herrera Valenzuela T, et al. Riesgo cardiometabólico y variación en el contenido graso/adiposo según el índice de masa corporal en niños de seis a nueve años [Internet]. Nutr Hosp 2019;36(2):379-86. DOI: 10.20960/nh.2071
Palomo E, Caballero FJ, Espadas D, Marbán M, Sevilla P, García L, Et al. Índice de masa triponderal y marcadores de riesgo metabólico en niños y adolescentes con obesidad [Internet]. Medicina Clínica. 2023; 160(9):379-84. DOI: 10.1016/j.medcli.2022.09.024
Hernández Rodríguez J, Moncada Espinal OM, Domínguez YA. Utilidad del índice cintura/cadera en la detección del riesgo cardiometabólico en individuos sobrepesos y obesos [Internet]. Rev Cubana Endocrinol. 2018[acceso:02/06/2024];29(2):1-16. Disponible en: http://scielo.sld.cu/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1561-29532018000200007&lng=es
Cordero Martín D, Espinosa Reyes TM. Factores de riesgo cardiometabólico en adolescentes con historia familiar de diabetes mellitus tipo 2[Internet]. Rev Cubana Endocrinol. 2020 [acceso: 02/06/2024]; 31(1):e178. Disponible en:http://scielo.sld.cu/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1561-29532020000100002&lng=es
García Muñoz AI, Melo Buitrago PJ, Rodríguez Arcila MA, Silva Zambrano DA. Índices aterogénicos y composición corporal en cadetes de una escuela de formación militar colombiana [Internet]. Sanid Mil. 2020; 76(1):13-8. DOI: 10.4321/s1887-85712020000100003
Published
How to Cite
Issue
Section
URN
License
Aquellos autores/as que tengan publicaciones con esta revista, aceptan los términos siguientes:
- Los autores/as conservarán sus derechos de autor y garantizarán a la revista el derecho de primera publicación de su obra, el cuál estará simultáneamente sujeto a la Licencia Creative Commons Atribución– No Comercial 4.0 que permite el uso, distribución y reproducción no comerciales y sin restricciones en cualquier medio, siempre que sea debidamente citada la fuente primaria de publicación.
- Los autores/as podrán adoptar otros acuerdos de licencia no exclusiva de distribución de la versión de la obra publicada (p. ej.: depositarla en un archivo telemático institucional o publicarla en un volumen monográfico) siempre que se indique la publicación inicial en esta revista.
- Se permite y recomienda a los autores/as difundir su obra a través de Internet (p. ej.: en archivos telemáticos institucionales o en su página web) antes y durante el proceso de envío, lo cual puede producir intercambios interesantes y aumentar las citas de la obra publicada.
Normas Download 
